毫无疑问，实现这一目标的方法有很多，这些方法都相对而言，比较传统。
移动、社交以及数据分析（相比前两者，该要素较少被提及）等最近带来颠覆性影响的技术在实现这一目标的过程当中充当着重要的角色，这些方法更为高效，且能产生更大的效益。
社交和移动吸引了越来越多人的关注，然而关注度较低的数据分析同样具有其重要性，那它又如何能助力旅游企业提升转化率呢？
数据分析有很多不同类型，包括数据预测分析、线下数据分析和定价数据分析。旅游企业能利用这些不同的数据分析来提升转化率。
然而能为旅游企业提升转化率产生最大影响的分析方法是实时数据分析。
实时数据分析涵盖不同的方面，其中有关“紧迫感”的数据分析（在顾客进行预订或要求保留预订的过程当中）是最有趣的。
旅游网站曾提供“告诉好友”的功能来允许顾客与其好友共享信息，然而这已经成为了过去式。
现在，在消费者当中颇为流行的社交媒体平台实现了上述功能。那么假设换一种情况，即当消费者搜索和查找某款产品（如航班和酒店等）时，网站能否让顾客知道其它顾客对同一个产品是否进行了预订或收藏等操作？
范例
James登录了Tnooz-hotels.com（此域名并不存在），他希望能预订酒店。James搜索了位于芝加哥的酒店，并从5月20日开始入住。该网站显示了125家酒店的信息，同时它还告诉James：
• 目前有45位顾客正在查看假日酒店的信息
• 20位顾客在过去48个小时内预订了该酒店的客房
• 最近预订假日酒店的客人在6分钟前完成了预订
• 大床房（King Room）是销量最高的房型，该酒店目前可预订的大床房仅剩两间
James注意到所有这些实时数据，他对客房质量的信任急剧增加，他感受到一种紧迫感，因此他希望立即预订余下的其中一间大床房。最终James作出购买决策，并预订了假日酒店的大床房。
这并不是一种新趋势，几年前我们在一些OTA网站（如Agoda）就已经注意到这一功能。最近Booking.com也开始提供这一功能，其它主要的OTA也势必效仿它们的做法。
创造这种紧迫感是一种很好的策略，旅游企业能借此提升转化率。与此同时，它们应确保这种紧迫感不会对用户体验产生消极的影响。（然而，当旅游网站显示“最近预订该酒店的客人在39天前完成预订”这一信息无疑将产生负面的效果。）
然而很多优秀的旅游网站并没有充分地利用有关这种紧迫感的实时数据分析。
这是为什么呢？
转自http://news.cncn.com/184101.html
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